DLSS o Deep Learning Super Sampling de NVIDIA: a algunos les encanta, otros lo odian y otros simplemente están confundidos. La batalla a menudo se reduce a antiguas guerras entre fanáticos de AMD y Nvidia, lo que puede hacer que la verdad sobre DLSS sea aún más difícil de entender.
Sin embargo, la realidad de DLSS es que es una característica excelente que mejora sustancialmente el rendimiento y aumenta la velocidad de fotogramas. Sin embargo, sólo es útil si tienes una tarjeta gráfica RTX y los juegos de PC que disfrutas la admiten. Afortunadamente, las tecnologías RTX, incluido DLSS, ahora están disponibles en 500 juegos y aplicaciones, por lo que es más probable que tus juegos favoritos sean compatibles.
Veamos qué es Nvidia DLSS, cómo funciona y si realmente merece la pena.
¿Qué es DLSS?
Nvidia DLSS es un acrónimo de Deep Learning Super Sampling. Sin embargo, el acrónimo está desactualizado porque DLSS ahora incluye características mucho más allá del super sampling. DLSS ha evolucionado hasta convertirse en un conjunto de técnicas de representación neuronal que utilizan el aprendizaje profundo para mejorar la calidad y el rendimiento de la imagen.
La implementación más básica de DLSS, a menudo denominada hoy DLSS 2, examina los fotogramas y estima cómo deberían verse en una resolución más alta (razón por la cual Nvidia originalmente llamó a la técnica «supersampling»). Mejora el rendimiento del juego al renderizar juegos con una resolución inferior a la resolución nativa de la pantalla y luego usar IA para mejorar el resultado.
Cyberpunk 2077 es un ejemplo ideal. Si seleccionas una resolución 4K y eliges el modo Calidad DLSS, el juego se reproducirá con una resolución de 1440p. DLSS mejora el resultado a 4K. La resolución de 1440p requiere menos potencia de GPU para renderizar, por lo que mejora la velocidad de fotogramas del juego.
Sin embargo, es importante comprender que DLSS utiliza renderizado neuronal para mejorar la imagen. Este es un cambio importante con respecto a técnicas más antiguas, como la representación en forma de tablero de ajedrez. Debido a esto, DLSS puede agregar detalles que no son visibles cuando el juego se procesa en resolución nativa con DLSS desactivado y conserva los detalles perdidos con otros métodos de ampliación. Es un truco impresionante.
Más allá del Super Sampling: DLSS 3 y DLSS 3.5
El Supersampling no es el único as bajo la manga de Nvidia. Las nuevas versiones de DLSS aportan nuevas funciones: DLSS 3 añade la generación de fotogramas y DLSS 3.5 mejora el ray tracing.
DLSS 3 Frame Generation utiliza fotogramas existentes y aprendizaje profundo para estimar cómo debe ser un nuevo fotograma. Cuando esta función está activada, DLSS 3 puede añadir un nuevo fotograma entre cada fotograma nativo.
No es muy diferente de otras aplicaciones populares de conversión de texto en imagen, como Dall-E 2 y Stable Diffusion. Aunque estas aplicaciones funcionan principalmente con texto, también se pueden utilizar para aumentar, ampliar o modificar imágenes existentes. Eso es lo que hace DLSS 3. Utiliza fotogramas renderizados de forma nativa como base para nuevos fotogramas generados por IA.
DLSS 3.5 utiliza el aprendizaje profundo para mejorar el rendimiento del ray tracing. El ray tracing moderno, aunque impresionante, no emite suficientes rayos para llenar todos los píxeles de una pantalla, lo que sería demasiado exigente. Para evitarlo, los juegos utilizan técnicas de «eliminación de ruido» para estimar la información que falta.
Funciona, pero los resultados son imperfectos, lo que puede dar lugar a un aspecto granulado o grumoso. DLSS 3.5 aborda este problema con el aprendizaje profundo, que puede aprender el aspecto que debería tener una escena y estimar mejor el resultado. DLSS 3.5 aporta importantes mejoras en la claridad de los elementos trazados por rayos, como los reflejos.
¿Por Qué es Importante DLSS en los Juegos?
Comprender cómo funciona DLSS puede resultar confuso, pero los resultados son fáciles de entender. DLSS mejora significativamente el rendimiento y, en algunos casos, la calidad de la imagen.
La RTX 4090 Founders Edition registró una velocidad de fotogramas promedio de 42 FPS en Cyberpunk 2077 con una resolución de 4K y el ajuste preestablecido de Ultra Ray Tracing activado. Es jugable, pero está muy por debajo de los 60 FPS que prefieren la mayoría de los gamers de PC.
Sin embargo, active DLSS y la historia cambiará. DLSS 2 aumentó el rendimiento a 84 FPS. Eso ya es excelente, pero DLSS 3 puso el juego a toda marcha, acelerando la velocidad de cuadros promedio a unos increíbles 136 FPS. Eso es una mejora del 300 por ciento con respecto al renderizado nativo. ¿Quién no querría eso?
Hay algunas advertencias al respecto. DLSS 3 puede experimentar problemas de latencia con V-Sync activado o cuando se usa en hardware de nivel básico que no puede reproducir el juego de forma nativa más allá de 30 fotogramas por segundo. Aún así, DLSS 3 es una tecnología impresionante y vale la pena usarla en la mayoría de los juegos.
DLSS también puede mejorar la calidad de la imagen. El supersampling DLSS 2 puede proporcionar beneficios menores en la calidad de la imagen en algunos escenarios porque, como se mencionó anteriormente, es posible que el aprendizaje profundo de Nvidia introduzca detalles que normalmente no son visibles. Esto ocurre con mayor frecuencia en bordes finos y de alto contraste, como líneas eléctricas o una cerca de tela metálica. Sin embargo, no es una victoria segura y los resultados exactos varían de un juego a otro.
DLSS 3.5 es donde la calidad de imagen da un salto. Las imágenes de muestra de Nvidia para DLSS 3.5 muestran mejoras obvias en la claridad del ray tracing. La luz parece dispersarse de forma más natural y los reflejos que parecen espejos se parecen mucho más a cómo se verían “realmente”. Sin embargo, pasará algún tiempo hasta que aparezca en una gran cantidad de juegos.
La conclusión clave es la siguiente: DLSS puede mejorar drásticamente el rendimiento de un juego y, en algunas situaciones, puede mejorar ligeramente la calidad de la imagen. Teniendo en cuenta estos beneficios, DLSS debe utilizarse con la mayor frecuencia posible.
Disponibilidad
Hay dos desventajas de DLSS. Primero, debe implementarse manualmente en los videojuegos. No es una opción sencilla que puedas habilitar o deshabilitar en la configuración de Nvidia.
La segunda desventaja es que es propiedad exclusiva de las graficas RTX. Y, a medida que se lanzan nuevas generaciones de tarjetas RTX, es posible que las versiones DLSS más nuevas no estén disponibles para tarjetas RTX más antiguas.
Por ejemplo, solo se puede acceder a DLSS 3 mediante tarjetas graficas RTX 4000.
En términos de soporte de juegos, probablemente haya alrededor de 200 títulos diferentes que tengan alguna versión de DLSS disponible.
No es un número pequeño, pero hay miles de juegos disponibles, y hay muchos que nunca admitirán DLSS (especialmente los indie), lo cual debes tener en cuenta al comprar tarjetas graficas RTX.
Aunque es vital señalar que futuras actualizaciones harán que DLSS sea más sencillo para que los desarrolladores lo incorporen a sus juegos.
Estos son algunos de los juegos más populares que tienen DLSS:
- Metro Exodus Enhanced Edition
- Watch Dogs: Legion
- Call of Duty: Modern Warfare
- Call of Duty: Modern Warfare 2
- Control
- Death Stranding
- Cyberpunk 2077
- Minecraft for Windows 10
- Monster Hunter: World (1.0)
- Shadow of the Tomb Raider (1.0)
- Doom Eternal
- Rust
DLSS 3 aún no está ampliamente disponible, pero ya 35 juegos han anunciado que lo admitirán, y algunos de ellos se lanzarán junto con las GPU RTX 4000 en octubre de 2023.
Aquí tenéis una imagen de todos los juegos anunciados con DLSS 3:
DLSS vs AMD FSR vs Intel XeSS
El DLSS de Nvidia tiene competencia. La alternativa de AMD es FideltyFX Super Resolution (FSR), mientras que la respuesta de Intel es Xe Super Sampling (XeSS).
DLSS tiene una ventaja significativa sobre sus rivales debido a su capacidad única para crear nuevos marcos. Por el contrario, Intel XeSS emplea aprendizaje automático para mejorar imágenes desde una resolución de renderizado más baja para que coincida con la resolución nativa de su pantalla (muy similar a DLSS 2 de Nvidia), y FSR 2.0 de AMD utiliza un método de ampliación temporal. AMD FSR 3.0, cuyo lanzamiento está previsto para finales de 2023, agregará la capacidad de generar fotogramas, aunque no se ha revelado el método que utilizará AMD para lograrlo.
En general, DLSS de Nvidia tiene una ventaja en calidad y rendimiento. Aumenta la velocidad de cuadros de manera más agresiva que Intel XeSS y AMD FSR, y mejora la calidad de la imagen en formas que ellos no pueden. Las comparaciones directas de DLSS, FSR y XeSS consistentemente le dan a DLSS la ventaja.
Pero no todo son buenas noticias.
La compatibilidad con hardware y juegos es un problema obvio para DLSS. Solo es compatible con tarjetas gráficas Nvidia recientes y DLSS 3 requiere el hardware más nuevo de la serie Nvidia RTX 40. El soporte del juego también es limitado. La cantidad de juegos de PC con soporte para DLSS 2 asciende a cientos, lo que parece mucho, pero deja miles de juegos sin soporte DLSS. La compatibilidad con DLSS 3 es aún menos común.
El enfoque de Nvidia contrasta con el de sus rivales. El FSR de AMD no requiere hardware AMD, por lo que puede ejecutarse en gráficos Nvidia o Intel. Sin embargo, FSR requiere soporte del desarrollador del juego, por lo que no está disponible universalmente.
XeSS de Intel también funciona en hardware AMD y Nvidia, aunque funciona mejor en hardware Intel. También requiere soporte para juegos y la lista de juegos compatibles es bastante corta.
Conclusión
El DLSS de Nvidia puede, en el mejor de los casos, aumentar el rendimiento hasta un 300% en comparación con el renderizado nativo, y lo hace sin reducir notablemente la calidad de imagen. Por el contrario, a veces puede mejorar la calidad de imagen, una ventaja que se aprecia especialmente en DLSS 3.5 de Nvidia, que mejora el ray tracing.
DLSS es superior a AMD FSR e Intel XeSS. Ninguno de los rivales de Nvidia puede igualar su calidad de imagen y brindan un aumento de rendimiento menos significativo, incluso con el lanzamiento de AMD FSR 3.0.
Sin embargo, necesitas un hardware Nvidia reciente para usar DLSS, y el juego al que juegues debe soportarlo. Es una pega considerable. DLSS no es útil si no está disponible en tus juegos de PC favoritos.
Dejando esto a un lado, DLSS es una tecnología excelente para los jugadores de PC, y aquellos que posean hardware Nvidia deberían utilizarla con la mayor frecuencia posible. Puede aumentar notablemente el rendimiento sin apenas inconvenientes.